El artículo "Tramvia o Ferrocarril Econòmic de Manresa a Berga" en Wikipedia en catalán tiene 32.9 puntos por calidad (a 1 de agosto de 2024). El artículo contiene 12 referencias y 6 secciones.
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Tramvia o Ferrocarril Econòmic de Manresa a Berga está en el 681º lugar está en el negocios en Wikipedia en catalán en todo el tiempo.
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La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:
El rango de popularidad más alto de 2008:
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La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de agosto de 2024 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).
| Mejor rango | catalán: Nº 24070 05.2022 |
Global: Nº 4432094 12.2014 |
| Mejor rango | catalán: Nº 3195 10.2014 |
Global: Nº 281319 10.2014 |
El 26 de diciembre de 2024 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: El juego del calamar, Boxing Day, Terremoto y tsunami del Océano Índico de 2004, Anexo:Segunda temporada de El juego del calamar, Janucá, Azerbaijan Airlines Flight 8243, Isabel de Baviera, Nosferatu, Mufasa: El Rey León, Gladiator 2.
En Wikipedia en catalán los artículos más populares de ese día fueron: Diada de Sant Esteve, Francesc Macià i Llussà, XavlegbmaofffassssitimiwoamndutroabcwapwaeiippohfffX, Esteve màrtir, Boxing day, Mar i cel (musical), Cant de la Senyera, À Punt FM, Tió de Nadal, Limfoma primari del sistema nerviós central.
El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 44 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de agosto de 2024. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de julio de 2024. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2023... Más información
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dónde:
Los resultados de los cálculos pueden ser ligeramente diferentes debido a los valores redondeados de las métricas normalizadas en las fórmulas
